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金沙6165总站线路检测
【任选讲座】金沙6165总站线路检测解码专属您团队的精彩讲座!
发布时间:2019-03-13 浏览次数:3269
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讲座内容(任选)

一、DNA 层面

基因组学技术在遗传病及肿瘤研究中的应用

1. 基因组层面的测序技术的介绍、比较及应用

2. 基因组层面的解决方案 - 分析及案例

  2.1 遗传病:家系连锁分析

  2.2 复杂疾病:GWAS 分析

  2.3 肿瘤:肿瘤驱动基因;肿瘤克隆演化;肿瘤新抗原分析等


二、表观层面

DNA 甲基化 / 羟甲基化研究的全面解决方案

1. DNA 甲基化层面的检测技术、比较及应用

850k 芯片,WGBS,甲基化捕获测序,焦磷酸测序等

2. 甲基化经典案例分析研究

  2.1 肿瘤机制研究

  2.2 复杂疾病:EWAS 研究

  2.3 biomarker 筛选

  2.4 多组学联合研究


三、RNA 层面

转录组研究全面解决方案及分析策略解析

1. 转录组测序及芯片技术介绍、比较及应用

2. 特殊样本(血浆,FFPE)的解决方案

3.RNA 层面的热点:

  3.1 非编码 RNA 的解决方案和新进展(small RNA、lncRNA、circRNA)

  3.2 外泌体研究解决方案及经典案例解析


四、单细胞层面

单细胞 RNA 测序技术进展及应用

1. 单细胞 RNA 测序技术的发展及现状

2. 主流单细胞测序平台的比较

3. 不同单细胞 RNA 测序方法的选择

4. 单细胞 RNA 测序的应用方向及案例解读

5. 单细胞测序数据挖掘


五、微生物层面

肠道微生物与疾病研究中宏组学技术的应用

1. 如何选择合适的宏组学技术来进行疾病研究

2. 基于宏基因组测序的微生物 biomarker 筛选

3. 基于宏组学的病毒鉴定

4. 三代测序在微生物基因组 de novo 测序中的应用


六、其他热点

组学技术在肿瘤免疫治疗中的应用

1. 肿瘤免疫治疗的发展

2. 个性化肿瘤疫苗

3. 肿瘤免疫治疗的标志物

4. 肿瘤免疫微环境与单细胞测序

5.DNA 甲基化与肿瘤免疫治疗

6. 肠道微生物与肿瘤免疫治疗


七、机器学习在生物标志物研究中应用

1. 机器学习的简介,算法和框架

2. 生物标志物开发的策略

  2.1 二分类问题(早期诊断、耐药、预后标志物)

  2.2 多分类问题(分子分型)

  2.3 预测问题(复杂疾病的表型预测)

讲座要求

以课题组、科室为单位,人数要求 10 人以上。

报名方式

1、联系当地销售

2、电话报名:021-51320288-8136

3、报名时间:2019 年 03 月 13 日 -2019 年 03 月 27 日

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